Sécurité IA & Cybersécurité
« Je n’ose pas déployer l’IA car je ne maîtrise pas les risques. »
Déployer de l’IA sans en maîtriser les risques n’est pas une option pour des environnements exigeants. Nous intégrons la sécurité (cybersécurité classique et sécurité spécifique à l’IA) dès la conception, pour que vos projets IA soient déployables en confiance.
La sécurité intégrée dès la conception, pas ajoutée après coup.
Nous traitons la cybersécurité classique et les risques spécifiques à l’IA (prompt injection, fuite de données, dérive de modèle) comme un prérequis, pas une option.
- Red teaming de modèles IA : tests d’attaque et de robustesse.
- Protection contre l’injection de prompt et la fuite de données sensibles.
- Cybersécurité des environnements industriels et exigeants.
- Gouvernance, auditabilité et conformité réglementaire des systèmes IA.
Le type de projet que nous menons.
Audit de robustesse d’un chatbot IA
Audit de robustesse (red teaming) d’un chatbot IA avant sa mise en production, avec correction des vulnérabilités identifiées.
Garde-fous contre l’injection de prompt
Mise en place de garde-fous contre l’injection de prompt sur un agent IA exposé à des utilisateurs externes.
Cadre de gouvernance IA
Cadre de gouvernance et d’auditabilité pour des modèles IA déployés en environnement régulé.
Exemples illustratifs du type de projets menés par nos équipes.
Orienté résultats
Une approche pragmatique, centrée sur l’efficacité et les résultats concrets, pas sur la démonstration technologique.
Cadrage en amont
Une capacité à cadrer les projets avant de parler d’outils, pour éviter les fausses pistes.
Mise en œuvre concrète
Une posture orientée déploiement, jusqu’à la production, pas seulement le prototype.
Pédagogie
Des sujets rendus compréhensibles et activables, sans jargon inutile ni promesses exagérées.
Les questions qu’on nous pose le plus souvent.
Qu’est-ce que le red teaming appliqué à l’IA ?
C’est le fait de tester activement un modèle IA en simulant des attaques réelles (injection de prompt, extraction de données, contournement de garde-fous) pour identifier ses vulnérabilités avant qu’un tiers malveillant ne les exploite.
Qu’est-ce que l’injection de prompt et pourquoi est-ce dangereux ?
C’est une technique qui consiste à manipuler les instructions données à un modèle de langage pour lui faire ignorer ses consignes de sécurité ou révéler des données sensibles. Nous mettons en place des garde-fous spécifiques pour vous en protéger.
La cybersécurité industrielle est-elle différente de la cybersécurité IT classique ?
Oui. Les environnements industriels (OT, SCADA) ont des contraintes de disponibilité et de sûreté différentes de l’IT classique, où un correctif mal testé peut arrêter une ligne de production. Nous adaptons notre approche à ces environnements exigeants.
Comment prouvez-vous la conformité réglementaire de nos systèmes IA ?
Via un cadre de gouvernance et d’auditabilité documenté : traçabilité des décisions du modèle, contrôle des accès et historique des versions, pour répondre aux exigences de vos auditeurs internes ou externes.
Peut-on déployer l’IA de façon sécurisée sans expertise cyber en interne ?
Oui, c’est justement le rôle de cet accompagnement : nous apportons l’expertise cybersécurité IA que vos équipes n’ont pas nécessairement en interne, sans que vous ayez à la recruter en amont du projet.
Un projet IA à sécuriser ?
Décrivez-nous votre contexte. Nous revenons vers vous rapidement pour évaluer les risques et le cadre nécessaire.
