L’intelligence artificielle rendue concrète et activable.
Hedon Data & IA accompagne les entreprises qui veulent intégrer l’intelligence artificielle de manière concrète, utile et directement applicable à leurs enjeux métiers, pour gagner en efficacité, optimiser leurs process et accélérer leurs performances.
6 expertises, un problème métier à la fois.
Chaque pilier se présente par le problème qu’il résout, pas par la technologie, pour partir de vos enjeux réels avant de parler d’outils ou de modèles.
Cloud & Infrastructure IA
« Je ne sais pas où ni comment faire tourner mes modèles de façon fiable et scalable. »
Migration cloud, MLOps, industrialisation du run, déploiement on-premise, cloud souverain ou air-gapped selon la sensibilité de vos données.
Data, plateformes & gouvernance
« Mes données sont éclatées et pas exploitables. »
Pipelines, qualité des données, catalogue, gouvernance et lignage : pour transformer des données dispersées en actif exploitable.
Machine Learning & IA industrielle
« J’ai des données mais aucun ROI mesurable. »
Maintenance prédictive, vision par ordinateur, optimisation (ordonnancement, planification, routing) à partir de vos données capteurs et terrain.
IA générative & Agents
« Je veux automatiser et faire gagner du temps à mes équipes. »
RAG sur corpus techniques, copilotes métier, agents d’automatisation de processus : au service de vos équipes, pas à leur place.
Modernisation par l’IA
« Mon SI est vieux et critique, je ne peux pas tout casser. »
Réécriture et migration assistées par IA, extraction de connaissance depuis les systèmes hérités, injection d’IA dans l’existant, sans rupture.
Sécurité IA & Cybersécurité
« Je n’ose pas déployer l’IA car je ne maîtrise pas les risques. »
Cybersécurité pour environnements exigeants et sécurité spécifique de l’IA : red teaming de modèles, protection contre l’injection de prompt et la fuite de données, gouvernance et auditabilité.
Conseil & cadrage Data/IA
Audit de maturité, priorisation des cas d’usage, cadrage conformité : la porte d’entrée pour cadrer votre trajectoire IA avant de vous engager.
Formation & acculturation IA
Des programmes pour outiller vos équipes et ancrer durablement les usages de l’intelligence artificielle dans l’organisation.
Cadrer avant d’outiller.
Une approche progressive et structurée, pensée pour éviter les projets IA qui restent au stade de la démonstration.
Partir de vos enjeux réels
Nous identifions avec vous les sujets sur lesquels l’IA peut avoir un impact concret et mesurable.
Structurer avant de déployer
Nous cadrons le besoin avant de parler d’outils, pour transformer la problématique en projet applicable.
Un déploiement progressif
Nous accompagnons la mise en œuvre de manière structurée, avec un impact vérifiable sur vos résultats.
Rendre l’IA compréhensible et activable.
Notre différence ne repose pas uniquement sur les technologies utilisées, mais sur la manière d’aborder les sujets.
Orienté résultats
Une approche pragmatique, centrée sur l’efficacité et les résultats concrets, pas sur la démonstration technologique.
Cadrage en amont
Une capacité à cadrer les projets avant de parler d’outils, pour éviter les fausses pistes.
Mise en œuvre concrète
Une posture orientée déploiement, jusqu’à la production, pas seulement le prototype.
Pédagogie
Des sujets rendus compréhensibles et activables, sans jargon inutile ni promesses exagérées.
Les questions qu’on nous pose le plus souvent.
Quelques réponses aux questions que nos clients nous posent avant de démarrer un projet avec Hedon Data & IA.
Par où commencer si nous n’avons jamais mené de projet IA ?
Par le Conseil & cadrage Data/IA, packagé en Audit IA en 2 semaines : nous évaluons votre maturité, priorisons les cas d’usage à plus fort impact et cadrons les enjeux de conformité avant tout engagement.
Combien coûte un Audit IA en 2 semaines ?
Chaque audit est dimensionné selon votre périmètre et vos priorités. Décrivez-nous votre contexte, nous revenons vers vous rapidement avec une première lecture et une proposition adaptée.
Devons-nous reconstruire toute notre infrastructure de données pour faire de l’IA ?
Pas nécessairement. Nous intervenons d’abord sur la qualité, le catalogue et la gouvernance de vos données existantes, pour transformer ce qui est déjà là en actif exploitable avant d’envisager une refonte plus large.
Vous occupez-vous uniquement du modèle IA, ou aussi de l’infrastructure qui le fait tourner ?
Les deux. Migration cloud, MLOps et industrialisation du run font partie de notre périmètre, pour que vos modèles tournent de façon fiable et scalable, pas seulement en démonstration.
Pouvez-vous déployer une solution IA dans un environnement sécurisé, on-premise ou souverain ?
Oui. Le mode de déploiement (cloud, on-premise, cloud souverain ou air-gapped) est choisi selon la sensibilité de vos données et vos contraintes réglementaires, pas par défaut.
Comment gérez-vous les risques de sécurité spécifiques à l’IA, comme la fuite de données ou l’injection de prompt ?
C’est un axe à part entière de notre offre : red teaming de modèles, protection contre l’injection de prompt et la fuite de données, gouvernance et auditabilité, pensés dès la conception, pas ajoutés après coup.
Pouvons-nous moderniser notre système existant sans tout reconstruire ?
Oui. Nous travaillons par réécriture et migration assistées par IA, en extrayant la connaissance des systèmes hérités pour injecter l’IA dans l’existant sans rupture de service.
Formez-vous nos équipes pour qu’elles deviennent autonomes sur l’IA ?
Oui, avec des programmes de formation et d’acculturation IA pensés pour outiller vos équipes et ancrer durablement les usages dans l’organisation, au-delà de la phase de déploiement initiale.
Un enjeu métier à transformer en projet IA ?
Parlons-en.
Décrivez-nous votre contexte. Nous revenons vers vous rapidement pour identifier les cas d’usage pertinents.
