IA générative & Agents
« Je veux automatiser et faire gagner du temps à mes équipes. »
L’IA générative doit accélérer vos équipes, pas les remplacer ni créer de nouveaux risques. Nous concevons des copilotes et des agents encadrés, ancrés dans vos données et vos process, pour un gain de temps réel et mesurable.
Des copilotes au service de vos équipes, pas à leur place.
Nous cadrons le périmètre et les garde-fous avant de déployer, pour que chaque agent reste utile, fiable et sous contrôle.
- Systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur documentation technique et corpus métier.
- Copilotes métier pour assister vos équipes dans leurs tâches quotidiennes.
- Agents d’automatisation de processus : traitement de documents, réponses type, extraction d’information.
- Intégration sécurisée de modèles de langage dans vos outils existants.
Le type de projet que nous menons.
Copilote RAG sur corpus technique
Copilote RAG pour interroger la documentation technique d’un parc industriel, avec citation des sources.
Agent d’automatisation documentaire
Agent d’automatisation du traitement de dossiers administratifs, de l’extraction d’information à la préqualification.
Assistant de rédaction technique
Assistant IA générative pour l’aide à la rédaction de rapports techniques, ancré sur les standards internes.
Exemples illustratifs du type de projets menés par nos équipes.
Orienté résultats
Une approche pragmatique, centrée sur l’efficacité et les résultats concrets, pas sur la démonstration technologique.
Cadrage en amont
Une capacité à cadrer les projets avant de parler d’outils, pour éviter les fausses pistes.
Mise en œuvre concrète
Une posture orientée déploiement, jusqu’à la production, pas seulement le prototype.
Pédagogie
Des sujets rendus compréhensibles et activables, sans jargon inutile ni promesses exagérées.
Les questions qu’on nous pose le plus souvent.
Qu’est-ce qu’un système RAG et en quoi est-ce différent d’un chatbot classique ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecte un modèle de langage à votre documentation et vos données métier réelles, pour des réponses ancrées dans votre contexte plutôt que des réponses génériques ou approximatives.
Nos équipes vont-elles être remplacées par des agents IA ?
Non, c’est l’inverse de notre approche. Nous déployons l’IA générative au service de vos équipes, pour les décharger des tâches répétitives, pas à leur place sur les décisions qui comptent.
Comment garantissez-vous que l’agent ne donne pas de réponses fausses ou inventées ?
En ancrant les réponses dans vos sources documentaires réelles via le RAG, en limitant le périmètre d’action de l’agent, et en intégrant des garde-fous de vérification avant toute action sensible.
Peut-on intégrer un agent IA dans nos outils existants (CRM, ERP…) ?
Oui, c’est souvent l’essentiel du travail : intégrer le modèle de langage de façon sécurisée dans vos outils existants plutôt que de créer un outil isolé de plus.
Avec quels fournisseurs de modèles de langage travaillez-vous ?
Nous nous appuyons sur les modèles des principaux fournisseurs du marché, comme Anthropic, en choisissant celui le plus adapté à votre cas d’usage, vos contraintes de coût et de confidentialité, plutôt qu’un choix figé par défaut.
Combien de temps pour déployer un premier copilote métier ?
Un premier cas d’usage ciblé (agent d’automatisation documentaire ou assistant de rédaction, par exemple) se déploie généralement en quelques semaines. Décrivez-nous votre contexte pour une estimation précise.
Une automatisation à cadrer ?
Décrivez-nous votre contexte. Nous revenons vers vous rapidement pour identifier les cas d’usage pertinents.
