IA generativa y agentes
«Quiero automatizar y que mis equipos ganen tiempo.»
La IA generativa debe acelerar a sus equipos, no sustituirlos ni crear nuevos riesgos. Diseñamos copilotos y agentes supervisados, basados en sus datos y sus procesos, para lograr un ahorro de tiempo real y medible.
Copilotos que apoyan a sus equipos, sin sustituirlos.
Definimos el alcance y las salvaguardas antes de desplegar, para que cada agente siga siendo útil, fiable y esté siempre bajo control.
- Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre documentación técnica y contenidos de negocio.
- Copilotos de negocio que ayudan a sus equipos en las tareas del día a día.
- Agentes de automatización de procesos: gestión de documentos, respuestas tipo, extracción de información.
- Integración segura de modelos de lenguaje en las herramientas que ya utiliza.
El tipo de proyectos que realizamos.
Copiloto RAG sobre un corpus técnico
Copiloto RAG para consultar la documentación técnica de una planta industrial, citando las fuentes.
Agente de automatización documental
Agente que automatiza la tramitación de expedientes administrativos, desde la extracción de información hasta la precalificación.
Asistente de redacción técnica
Asistente de IA generativa que ayuda a redactar informes técnicos, basado en los estándares internos.
Ejemplos ilustrativos del tipo de proyectos que llevan a cabo nuestros equipos.
Centrados en resultados
Un enfoque pragmático, basado en la eficacia y en resultados reales, no en el lucimiento tecnológico.
Definir antes de ejecutar
Definimos bien cada proyecto antes de hablar de herramientas, para no perder tiempo en caminos sin salida.
Ejecución real
Llevamos las soluciones hasta producción, no nos quedamos en el prototipo.
Lenguaje claro
Temas complejos explicados con claridad y llevados a la práctica, sin jerga innecesaria ni promesas exageradas.
Las preguntas que más nos hacen.
¿Qué es un sistema RAG y en qué se diferencia de un chatbot clásico?
El RAG (Retrieval-Augmented Generation) conecta un modelo de lenguaje con su documentación y sus datos de negocio reales, para que sus respuestas se basen en su contexto y no sean genéricas ni aproximadas.
¿Los agentes de IA sustituirán a nuestros equipos?
No, es justo lo contrario de nuestro enfoque. Utilizamos la IA generativa para apoyar a sus equipos, liberándolos de las tareas repetitivas, no para tomar las decisiones que importan.
¿Cómo se asegura de que el agente no da respuestas falsas o inventadas?
Basando las respuestas en su documentación real mediante RAG, limitando lo que el agente puede hacer e incorporando controles de verificación antes de cualquier acción sensible.
¿Se puede integrar un agente de IA en nuestras herramientas actuales (CRM, ERP…)?
Sí, y suele ser la mayor parte del trabajo: integrar el modelo de lenguaje de forma segura en las herramientas que ya tiene, en lugar de crear una herramienta independiente más.
¿Con qué proveedores de modelos de lenguaje trabajan?
Utilizamos los modelos de los principales proveedores del mercado, como Anthropic, y elegimos el que mejor encaja con su caso de uso y con sus restricciones de coste y confidencialidad, en lugar de aplicar siempre la misma opción por defecto.
¿Cuánto se tarda en desplegar un primer copiloto de negocio?
Un primer caso de uso bien acotado (un agente de automatización documental o un asistente de redacción, por ejemplo) suele desplegarse en unas semanas. Cuéntenos su contexto para una estimación precisa.
¿Tiene una automatización por definir?
Cuéntenos su contexto. Le responderemos en breve para identificar los casos de uso que tengan sentido.
