Data, plataformas y gobernanza
«Mis datos están dispersos y no puedo aprovecharlos.»
Antes de hablar de IA, hacen falta datos que se puedan aprovechar. Convertimos sus datos dispersos en un activo fiable y bien gobernado, para que cada proyecto que se apoye en él (de IA o no) parta de bases sólidas.
Convertir datos dispersos en un activo aprovechable.
Cubrimos toda la cadena: recopilación, calidad, catálogo y gobernanza, para que sus equipos puedan por fin confiar en sus datos.
- Diseño de pipelines para recopilar, transformar y consolidar datos.
- Puesta en marcha de catálogos de datos y de marcos de calidad.
- Gobernanza y linaje de los datos: trazabilidad, cumplimiento normativo, control de acceso.
- Arquitectura de plataformas de datos (data lake, data warehouse, data mesh).
El tipo de proyectos que realizamos.
Consolidación de datos dispersos
Consolidación de datos procedentes de sistemas heredados dispares en un único repositorio realmente aprovechable.
Catálogo con reglas automatizadas
Puesta en marcha de un catálogo de datos con reglas de calidad automatizadas y seguimiento de la actualización de los datos.
Arquitectura data mesh
Diseño de una arquitectura data mesh para un grupo multisede, con una gobernanza compartida entre los equipos de negocio.
Ejemplos ilustrativos del tipo de proyectos que llevan a cabo nuestros equipos.
Centrados en resultados
Un enfoque pragmático, basado en la eficacia y en resultados reales, no en el lucimiento tecnológico.
Definir antes de ejecutar
Definimos bien cada proyecto antes de hablar de herramientas, para no perder tiempo en caminos sin salida.
Ejecución real
Llevamos las soluciones hasta producción, no nos quedamos en el prototipo.
Lenguaje claro
Temas complejos explicados con claridad y llevados a la práctica, sin jerga innecesaria ni promesas exageradas.
Las preguntas que más nos hacen.
Nuestros datos están dispersos en varios sistemas, ¿por dónde empezar?
Por un diagnóstico de sus fuentes actuales, para identificar qué datos son realmente aprovechables y priorizar los casos de uso. Después consolidamos con pipelines adecuados, sin esperar a una reforma completa para generar valor.
¿Qué es un data mesh y es adecuado para cualquier empresa?
Un data mesh es una arquitectura que descentraliza la propiedad de los datos por ámbito de negocio, útil para grupos multisede con necesidades distintas. No siempre es la solución: solo lo recomendamos cuando la estructura de su organización lo justifica.
¿Cómo garantizan el cumplimiento normativo de nuestros datos?
Mediante la gobernanza y la trazabilidad: seguimiento de los flujos, control de acceso y marcos de calidad, integrados desde el diseño de la plataforma y no añadidos después.
¿Hace falta un catálogo de datos antes de empezar con la IA?
No es imprescindible, pero un catálogo con reglas de calidad automatizadas acelera todos los proyectos de IA posteriores, porque se dedica menos tiempo a asegurar la fiabilidad de los datos en cada nuevo caso de uso.
¿Trabajan con nuestro equipo de datos actual o de forma autónoma?
Ambas opciones son posibles. Nos integramos en sus equipos cuando existen, o trabajamos de forma autónoma en un alcance definido, con un punto de contacto periódico.
¿Quiere dar a sus datos una base sólida?
Cuéntenos su contexto. Le responderemos en breve para identificar las prioridades.
