Seguridad de la IA y ciberseguridad
«No me atrevo a desplegar la IA porque no controlo los riesgos.»
Desplegar IA sin controlar los riesgos no es una opción en entornos exigentes. Integramos la seguridad (ciberseguridad clásica y seguridad específica de la IA) desde el diseño, para que pueda desplegar sus proyectos de IA con confianza.
La seguridad integrada desde el principio, no añadida después.
Tratamos la ciberseguridad clásica y los riesgos específicos de la IA (inyección de prompts, fuga de datos, deriva del modelo) como un requisito previo, no como una opción.
- Red teaming de modelos de IA: pruebas de ataque y de robustez.
- Protección frente a la inyección de prompts y la fuga de datos sensibles.
- Ciberseguridad para entornos industriales y otros entornos críticos.
- Gobernanza, auditabilidad y cumplimiento normativo de los sistemas de IA.
El tipo de proyectos que realizamos.
Auditoría de robustez de un chatbot de IA
Auditoría de robustez (red teaming) de un chatbot de IA antes de su lanzamiento, con corrección de las vulnerabilidades detectadas.
Salvaguardas frente a la inyección de prompts
Implantación de salvaguardas frente a la inyección de prompts en un agente de IA expuesto a usuarios externos.
Marco de gobernanza de IA
Marco de gobernanza y auditabilidad para modelos de IA desplegados en un entorno regulado.
Ejemplos ilustrativos del tipo de proyectos que llevan a cabo nuestros equipos.
Centrados en resultados
Un enfoque pragmático, basado en la eficacia y en resultados reales, no en el lucimiento tecnológico.
Definir antes de ejecutar
Definimos bien cada proyecto antes de hablar de herramientas, para no perder tiempo en caminos sin salida.
Ejecución real
Llevamos las soluciones hasta producción, no nos quedamos en el prototipo.
Lenguaje claro
Temas complejos explicados con claridad y llevados a la práctica, sin jerga innecesaria ni promesas exageradas.
Las preguntas que más nos hacen.
¿Qué es el red teaming aplicado a la IA?
Consiste en probar activamente un modelo de IA simulando ataques reales (inyección de prompts, extracción de datos, elusión de salvaguardas) para descubrir sus vulnerabilidades antes de que lo haga un tercero malintencionado.
¿Qué es la inyección de prompts y por qué es peligrosa?
Es una técnica que manipula las instrucciones dadas a un modelo de lenguaje para que ignore sus normas de seguridad o revele datos sensibles. Implantamos salvaguardas específicas para protegerle.
¿Es distinta la ciberseguridad industrial de la ciberseguridad informática convencional?
Sí. Los entornos industriales (OT, SCADA) tienen requisitos de disponibilidad y de seguridad distintos de los de la informática convencional, donde un parche mal probado puede detener una línea de producción. Adaptamos nuestro enfoque a estos entornos.
¿Cómo demuestran que nuestros sistemas de IA cumplen la normativa?
Mediante un marco de gobernanza y auditabilidad documentado: trazabilidad de las decisiones del modelo, control de accesos e historial de versiones, para responder a las exigencias de sus auditores internos o externos.
¿Se puede desplegar IA de forma segura sin experiencia interna en ciberseguridad?
Sí, para eso está este acompañamiento: aportamos la experiencia en ciberseguridad de la IA que sus equipos pueden no tener en casa, sin que usted tenga que contratarla antes de empezar el proyecto.
¿Tiene un proyecto de IA que asegurar?
Cuéntenos su contexto. Le responderemos en breve para evaluar los riesgos y el marco necesario.
